The second edition of a comprehensive introduction to machine learning approaches used in predictive data analytics, covering both theory and practice. Machine learning is often used to build predictive models by extracting patterns from large datasets. These models are used in predictive data analytics applications including price prediction, risk assessment, predicting customer behavior, and…
Di era Big data saat ini, dengan volume data mencapai Zettabyte (satu trilyun Gigabyte), permasalahan dan data tumbuh secara eksponensial sedangkan jumlah data analyst dan data scientist tumbuh secara liier. Uleh karena itu, diperlukan teknik kompilasi hanal yang bisa menganalisis data secara cepat dan akurat. Sayangnya sebagian besar desainer dan pengembang sistem berbasis data mining mengalam…
Buku ini bisa digunakan oleh beberapa kalangan diantarnya: mahasiswa,dosen,pembaca untuk dapat memahami konsep sederhana dari sebuah analisa masalah beserta solusinya menggunakan metode-metode yang ada di dalam sistem pendukung keputusan dan data mining.
Buku ini akan memandu anda dalam memahami data miing untuk klasifikasi dan klasterisasi data.
Buku algoritma data mining membahas empat algoritma data mining yaitu : algoritma C4.5,algoritma nearest neighbor,algoritma priori dan algoritma fuzzy c means,bayesian classification,dan backpropagation.
Buku ini merupakan kelanjutan dari buku sebelumnya tentang soft computing.