Image of Pengenalan machine learning dengan python suliso untuk permasalahan big data
Penanda Bagikan

Sistem Informasi S1

Pengenalan machine learning dengan python suliso untuk permasalahan big data

Materi di buku ini disajikan dalam penjelasan dengan contoh-contoh dalam bahasa yang sederhana, menghilangkan teori matematika yang rumit. Anda akan diperkenalkan dengan sekilas landasan teori, kemudian diberikan panduan praktik yang ditunjukkan langkah demi langkah agar langsung memperoleh pengalaman pertama dengan dunia Machine Learning. Hanya dalam waktu yang singkat, Anda akan memperoleh hasil praktik yang mengesankan.

Di dalam buku ini Anda akan melihat proses pembuatan program dengan berbagai algoritma untuk membuat prediksi, kategorisasi, pencarian pola, serta pengenalan gambar. Anda juga akan diperkenalkan dengan metode pengolahan data berukuran besar, atau yang sering disebut dengan Big Data. Beberapa contoh di buku ini diambil langsung dari kasus nyata di dunia bisnis, yang akan membantu Anda memperoleh ide untuk menerapkan Machine Learning dalam pekerjaan sehari-hari, baik di dunia industri ataupun ilmiah.

Untuk bisa mengikuti pembahasan di dalam buku ini, Anda hanya perlu sedikit saja pengalaman pemrograman. Contoh-contoh di dalam buku ini menggunakan Python, bahasa pemrograman yang sangat populer dan tidak sulit dipelajari. Jangan khawatir, bahasa Python akan dibahas di awal buku ini, terutama untuk Anda yang belum pernah membuat program dengan bahasa ini.

Selain merupakan keahlian yang sangat dicari di dunia industri, Machine Learning adalah bidang yang mengasyikkan untuk dipelajari. Setelah menyelesaikan buku ini, Anda dijamin akan tertantang untuk terus belajar dan terus bereksperimen.

Ketersediaan
#
Sistem Informasi S1 004 DIO p C.1
11210
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
004 DIO p
Penerbit
Jakarta : PT. Elex Media Komputindo.,
Deskripsi Fisik
xiv + 290 hlm
Bahasa
ISBN/ISSN
978-623-00-2174-9
Klasifikasi
004
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
xiv + 290 hlm
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar