Skripsi Teknik Informatika
Membangun Network Intrusion Detection System Menggunakan Metode Network Development Life Cycle Pada CV. Bangun Mandiri Sejahtera Jakarta.
Pada era sekarang ini jaringan komputer menjadi suatu hal yang wajib dimiliki oleh manusia, mulai dari jaringan di rumah, di sekolah, di layanan publik dan juga di perusahaan. Saat ini hampir disemua perusahaan memiliki jaringan komputer dan internet untuk memperlancar arus informasi dan kegiatan operasional di dalam perusahaan. CV. Bangun Mandiri Sejahtera merupakan perusahaan yang bergerak dibidang suku cadang alat berat yang beralamat di Komplek 55 Blok A No.33 Sawah Besar, Jakarta. Berdasarkan hasil riset dan wawancara dengan pengelola jaringan perusahaan, sampai saat ini perusahaan belum memiliki sistem keamanan yang dapat mendeteksi adanya gangguan serangan sehingga jika ada pihak yang mencoba menyerang atau mengganggu jaringan internet perusahaan, pihak pengelola jaringan tidak mengetahuinya sejak dini, pihak perusahaan juga belum memiliki sistem yang dapat memonitoring traffic pada jaringan, dan pihak pengelola jaringan juga tidak mengetahui darimana sumber penyerangan atau gangguan berasal. Membangun Network Intrusion Detection System menggunakan metode NDLC yang terdiri dari tahap Analysis, Design, Simulation Prototyping, Implementation, Monitoring, Management merupakan salah satu solusi untuk mendeteksi gangguan pada jaringan. Hasil dari pembangunan Network Intrusion Detection System yang telah dilakukan pengujian dapat disimpulkan bahwa NIDS telah berhasil dibangun dan dapat mendeteksi serangan Ping of Death, Port Scanning, Denial of Service, Telnet, FTP attack, SSH Connection, Remote Login, Bruteforce Attack, ICMP Attack, dan HTTP Flooding, NIDS telah berhasil memonitoring jaringan perusahaan secara real time dan memberikan alert pada screen jika terjadi serangan, dan Rule baru yang dibuat pada Snort telah berhasil mengetahui sumber penyerangan atau gangguan.
Kata Kunci: Jaringan Komputer, Network Development Life Cycle, Network Intrusion Detection System, Snort
Tidak tersedia versi lain