Ditapis dengan
Text mining : analisis medsos, kekuatan brand & intelijen di internet
Buku ini dapat memberikan manfaat bagi para pembaca yang ingin melakukan analisis pendapat di internet.
- Edisi
- ed. 1
- ISBN/ISSN
- 978-979-29-9518-3
- Deskripsi Fisik
- xii, 148 hlm : Ilustrasi ; 14 x 21 cm
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- 006.312 PUR t
Machine learning untuk pemula
Sebuah buku yang sangat lengkap untuk belajar tentang Machine Learning dari konsep dasar, preprocessing, berbagai ragam algoritme pada Machine Learning, dan berbagai alat ukur untuk memvalidasi serta mengevaluasi algoritme pada Machine Learning yang diimplementasikan pada berbagai bidang. Bu Dinar dan Pak Irwansyah menuliskan dengan sangat runtun serta menggunakan Bahasa yang mudah dipahami bag…
- Edisi
- -
- ISBN/ISSN
- 978-623-7131-60-1
- Deskripsi Fisik
- xxvi, 414 hlm ; 24 cm
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- 005.1 SAP m
Algoritma machine learning untuk materi kelas dan praktisi
Buku ini membahas konsep dan teknik utama dalam analisis data dan pembeljaran mesin secara sistematis dan terpadu. Pembahasan diawali dengan pra-proses data sebagai fondasi penting. dilanjutkan dengan metode pembelajaran terawasi seperti regresi linear, regresi logistik, Naive Bayes, Support Vector Machine, dan Decision Tree. Buku ini juga mengulas metode ensemble learning meliputi Bagging, Ran…
- Edisi
- ed. 1
- ISBN/ISSN
- 978-634-7198-98-3
- Deskripsi Fisik
- xv, 410 hlm ; 24 cm
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- 006.31 KHU a
Algoritma klasifikasi supervised machine learning : cara kerja dan contoh kod…
Buku ini membahas konsep supervised learning untuk klasifikasi dalam machine learning, yaitu proses mempelajari pola dari data berlabel guna mengklasifikasikan data baru ke dalam kategori tertentu. Berbagai algoritma populer diperkenalkan, seperti K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree, Random Forest, Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression dan Neural Networks (MLP). Ma…
- Edisi
- ed. 1
- ISBN/ISSN
- 978-634-7198-95-2
- Deskripsi Fisik
- xiii, 179 hlm ; 24 cm
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- 006.31 MUI s
Machine Learning: Dasar dan praktis
Ketika kebanyakan orang mendengar “Machine Learning”, mereka membayangkan robot: pelayan yang dapat diandalkan atau Terminator yang mematikan. Tapi Machine Learning bukan hanya fantasi yang futuristik, itu sudah lama ada dan bahkan, telah ada selama beberapa dekade yang dipicu oleh ketidakmampuan manusia dalam menangani pekerjaan yang semakin banyak dan cepat. Sebisa mungkin pekerjaan dioto…
- Edisi
- -
- ISBN/ISSN
- 9786230256578
- Deskripsi Fisik
- xii, 205 halaman: ilustrasi; 15,5 cm x 23 cm.
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- 005.1 EDD m
Implementasi teknik machine learning: Dalam mengidentifikasi diagnosis kanker…
Machine Learning telah merevolusi cara memahami dan mengambil keputusan berdasarkan data. Salah satu tugas penting dalam Machine Learning adalah klasifikasi, di mana kita memprediksi kategori atau label dari suatu data berdasarkan fitur-fitur yang ada. Kemampuan ini sangat penting dalam berbagai aplikasi, termasuk pengenalan pola, klasifikasi medis, rekomendasi produk, dan masih banyak lagi. Al…
- Edisi
- -
- ISBN/ISSN
- 9786238075850
- Deskripsi Fisik
- xiv, 118 hlm.: ilustrasi; 17 cm x 24 cm.
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- 004 SAL i
Fundamentals of machine learning for predictive data analytics: Algorithms, w…
The second edition of a comprehensive introduction to machine learning approaches used in predictive data analytics, covering both theory and practice. Machine learning is often used to build predictive models by extracting patterns from large datasets. These models are used in predictive data analytics applications including price prediction, risk assessment, predicting customer behavior, and…
- Edisi
- 2nd ed.
- ISBN/ISSN
- 9780262044691
- Deskripsi Fisik
- liv, 798 pages : table ; 24 cm.
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- 006.31 JOH f
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah