Fakultas Informatika

Algoritma klasifikasi supervised machine learning : cara kerja dan contoh kode implementasi

---

Buku ini membahas konsep supervised learning untuk klasifikasi dalam machine learning, yaitu proses mempelajari pola dari data berlabel guna mengklasifikasikan data baru ke dalam kategori tertentu. Berbagai algoritma populer diperkenalkan, seperti K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree, Random Forest, Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression dan Neural Networks (MLP). Masing-masing metode memiliki pendekatan unik dalam membangun batas keputusan antara kelas-kelas data. Klasifikasi berperan penting dalam banyak aplikasi, seperti deteksi penipuan, diagnosis media, dan analisis sentimen. Melalui pendekatan ini, sistem cerdas dapat mempredikasi hasil secara akurat, membantu pengambilan keputusan, dan mempercepat proses analisis berbasis data.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

006.31 MUI s

Penerbit

Yogyakarta : Teknosain., 2026

Deskripsi Fisik

xiii, 179 hlm ; 24 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-634-7198-95-2

Klasifikasi

006.31

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

ed. 1

Subjek

Machine Learning

Info Detail Spesifik

cet. 1

Pernyataan Tanggungjawab

Saludin Muis

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar