Teknik Informatika S1

Implementasi teknik machine learning: Dalam mengidentifikasi diagnosis kanker payudara

---

Machine Learning telah merevolusi cara memahami dan mengambil keputusan berdasarkan data. Salah satu tugas penting dalam Machine Learning adalah klasifikasi, di mana kita memprediksi kategori atau label dari suatu data berdasarkan fitur-fitur yang ada. Kemampuan ini sangat penting dalam berbagai aplikasi, termasuk pengenalan pola, klasifikasi medis, rekomendasi produk, dan masih banyak lagi. Algoritma klasifikasi adalah inti dari Machine Learning, dimana kinerja algoritma dapat dipengaruhi oleh jenis data yang digunakan, perbedaan dalam karakteristik masalah, dan parameter yang digunakan. Buku ini mengeksplorasi dan menganalisis perbandingan algoritma klasifikasi yang umum digunakan dalam Machine Learning, termasuk Support Vector Machine (SVM), Neural Network, Logistic Regression, Decision Tree, dan K-Nearest Neighbors (K-NN), juga Bagging untuk optimalisasi, sedangkan evaluasi kinerja menggunakan confusion matrix, Kurva Receiver Operating Characteristic (ROC), dan Area Under Curva (AUC).

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

004 SAL i

Penerbit

Yogyakarta : Teknosain., 2024

Deskripsi Fisik

xiv, 118 hlm.: ilustrasi; 17 cm x 24 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

9786238075850

Klasifikasi

004

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Machine learning -- Diagnosis kanker payudara

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Saludin Muis

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar